Um voo de 15 minutos a 30 m virou o inventário do pomar: cada planta detectada pela altura da copa (modelo 3D) e confirmada pela assinatura de dossel na cor — com vigor individual medido só nos pixels de copa, estrutura de fileiras e zero falhas de plantio. Tudo verificado visualmente, com os artefatos de borda removidos do número final.
FazendaUniube
Voo24/jul/2026 · 10h06
CulturaLaranja + Mamão
Área mapeada4.7 ha
Resumo Executivo
Os números do pomar
Cada valor abaixo foi medido no ortomosaico e no modelo de altura de dossel — e as classes de detecção foram conferidas visualmente, amostra por amostra.
Plantas confirmadas
1.562
laranja + mamão · 335/ha na área mapeada
Falhas confirmadas
0
nenhum buraco de plantio no interior das fileiras
Plantas em atenção
21
5% de menor vigor de copa · lista GPS individual
Altura média de copa
1.74 m
p90 = 2.36 m · pomar jovem
Fileiras
32
espaçamento ~6 m entre fileiras
Entre plantas
3.13 m
mediana medida na fileira
Resolução nativa
1.12 cm
por pixel, a 30 m — 2× mais fino que o voo do sorgo
Tempo de voo
14,6 min
328 fotos · 1 bateria
Destaque: o pomar está completo e uniforme — 1.562 plantas confirmadas em 32 fileiras, sem nenhuma falha de plantio, altura média de 1.74 m (perfil jovem e homogêneo). A lista de atenção foi validada com checagem de campo do produtor: sobraram 21 candidatas reais a inspeção, cada uma com coordenada GPS individual.
Missão de Voo
Voo baixo, detalhe alto
Para contar árvores, o voo desceu para 30 m — cada pixel cobre 1,12 cm do pomar, o dobro do detalhe do estudo do sorgo. O drone cravou o plano.
Parâmetro
Medido no voo
Status
Altura de voo
30 m (constante)
travado
Resolução (GSD)
1.12 cm/px
nível de folha
Linhas de voo
14 · espaçadas 13 m
grade limpa
Overlap lateral
71%
dentro do alvo
Overlap frontal
68%
dentro do alvo
Captura
10:06 → 10:20 · 328 fotos
1 bateria
Por que 30 m? Árvore é objeto grande e separável — mas contar exige ver o espaço entre as copas. A 30 m, uma copa de 2 m tem ~180 px de diâmetro: sobra detalhe para o modelo 3D separar planta de grama.
Recorte real do voo (27 × 18 m): copas individualizadas, sombras nítidas, entrelinha limpa — a matéria-prima do censo.
Ortomosaico
O pomar inteiro em uma imagem
As 328 fotos viraram um ortomosaico georreferenciado de 7.479 × 10.836 pixels a 3 cm/px — 100% das fotos aproveitadas, processamento local em split-merge.
32 fileiras em diagonal, orientação medida de 66,7° — cada fileira reconstruída digitalmente pelo algoritmo de encadeamento.
4.7 ha mapeados, incluindo carreadores, bordas de pasto e as estruturas de apoio (caixas d'água e barracão ao leste).
Georreferenciado: cada árvore do censo tem coordenada UTM — dá pra navegar até qualquer planta crítica com GPS.
Base de comparação: repetindo esta grade a cada 60–90 dias, o crescimento de cada copa vira uma série temporal individual.
Como Contamos
Altura, não cor — e verificação no olho
Cor engana: grama verde e copa verde se confundem. Altura não engana: árvore tem 1,5–2,5 m, grama tem 20 cm. O censo nasceu do modelo 3D de altura de dossel (CHM) extraído da própria fotogrametria.
Passo 1
Nuvem de pontos 3D
386 mil pontos georreferenciados da reconstrução fotogramétrica — cada um com altitude real.
Passo 2
CHM = superfície − terreno
Modelo do terreno estimado nas entrelinhas abertas; o que sobra acima é copa. Grama e solo zeram, árvores saltam.
Passo 3
1.370 topos de copa detectados
Máximos locais do CHM acima de 0,9 m — com zero falso positivo nas áreas de pasto (verificado em zoom).
Passo 4
+389 recuperadas pela estrutura
A grade de fileiras aponta onde "deveria ter árvore"; posições com assinatura de copa na cor entram no censo. Interpolação limitada a gaps curtos — estradas, pasto e estruturas são descartados por um teste de vizinhança.
Passo 5
Verificação visual por classe
Amostras de cada classe (recuperada, falha, incerta) conferidas no ortomosaico — foi esse pente-fino que revelou caixas d'água e barracão se passando por "falhas" e corrigiu o algoritmo.
Passo 6
Validação de campo do produtor
A primeira lista de plantas críticas foi conferida em campo e derrubada: a maioria era daninha rasteira, sombra ou beira de estrada. Desse gabarito nasceu a regra planta-3D (sombra projetada + textura de folhas), que eliminou 10 das 11 falsas conhecidas preservando a planta fraca real. A lista final usa só o que passa nessa régua.
Detecções do CHM (círculos) sobre o pomar: topo de copa marcado, grama ignorada — precisão validada em zoom.
O pente-fino: linha 1 revelou que as "falhas" eram infraestrutura (caixas d'água, barracão) — o algoritmo foi corrigido antes de fechar o número.
Censo & Vigor
1.562 plantas — vigor medido onde dá pra confiar
Pontos coloridos = 1025 plantas com evidência 3D no ponto exato (sombra + textura de copa), classificadas pelo VARI do dossel. Pontos cinza = demais posições do censo. Círculos brancos = as 21 candidatas críticas.
Censo com vigor individual · verde = terço superior · âmbar = médio · vermelho = inferior · círculo branco = crítica (5%)
Classe de vigor (das 1025 c/ evidência 3D)
Plantas
%
Alto (VARI dossel ≥ 0.161)
341
33%
Médio (0.124–0.161)
343
33%
Baixo (< 0.124)
341
33%
Candidatas críticas (validação de campo)
21
2%
Distribuição do VARI por árvore
Lista validada em campo: a primeira versão marcava 89 críticas — a checagem do produtor mostrou que a maioria era daninha, sombra ou beira de estrada. Com a regra planta-3D calibrada nesse gabarito, sobraram 21 candidatas reais, várias com dossel visivelmente pálido/amarelado.
Interior saudável: o miolo do pomar é dominado por verde e âmbar, sem reboleira de estresse — não há foco de praga/doença evidente na data do voo.
Entregável de campo: pasta criticas_laranja no Desktop com mapa numerado, planilha com link do Google Maps por planta e KML pro celular.
As 21 Candidatas
As 21 candidatas críticas, uma a uma
Cada candidata tem número no mapa (P01–P21, ordenadas da pior pra menos pior), foto real da posição e link de navegação — é chegar no talhão e ir direto nelas. Prioridade: as de dossel pálido/amarelado no centro do quadro.
Mapa numerado — P01 a P21 sobre o ortomosaico georreferenciado
Foto real de cada candidata (quadros de ~6,6 m; número = VARI do dossel). Quadros com planta pálida no centro são a prioridade de campo.
Como ler: VARI do dossel mais baixo = folhagem mais pálida (P01 é a pior). A régua planta-3D foi calibrada com a checagem de campo do produtor, mas o caso "ponto entre duas plantas coladas" ainda pode aparecer — em caso de dúvida no campo, vale foto pelo WhatsApp pra realimentar a régua.
Estrutura do Pomar
O pomar em 3D
O mesmo modelo de altura que contou as árvores descreve a arquitetura do pomar — alturas, fileiras e espaçamentos, tudo medido.
CHM — modelo de altura de dossel: quanto mais claro, mais alta a copa (amarelo ≈ 2,5 m+). As fileiras aparecem como cordões de relevo.
Distribuição de alturas
Perfil jovem e homogêneo: altura média 1.74 m, 90% abaixo de 2.36 m — coerente com pomar em formação, sem discrepâncias bruscas de idade.
32 fileiras a ~6 m, plantas a 3.13 m na fileira — geometria medida pelo algoritmo, útil pra dimensionar pulverização e tráfego.
Densidade: 335 plantas/ha sobre a área total mapeada (o número inclui carreadores e bordas — a densidade líquida do bloco plantado é maior).
Transparência
O que este censo não afirma
Rigor é dizer o número e o limite dele. Três limites deste estudo:
Laranja × mamão: não separados
Testamos separar as espécies por cor, altura e textura — o resultado não foi confiável (as assinaturas se misturam neste estágio do pomar). O censo é o total das duas culturas. Separar exige detector treinado ou marcação de campo — está no roadmap.
Camadas de confiança
Censo estrutural: 1.759 posições. Confirmadas por dossel na cor: 1.562 (o número do estudo). Com evidência 3D no ponto exato (padrão-ouro pra vigor individual): 1.025. E 198 posições em sombra seguem ambíguas. Cada camada é mais estrita — os números não se contradizem, medem certezas diferentes.
Crítica = candidata, não veredito
O VARI compara plantas entre si na data do voo — não é NDVI nem diagnóstico. E o caso "ponto entre duas plantas coladas" ainda engana a régua 3D (limite conhecido e declarado). Por isso a lista de 21 vem como candidatas a checagem, com a régua calibrada pelo gabarito de campo do produtor.
Próximos Passos
Do censo à rotina de manejo
1 · Inspecionar as 21 candidatas
Cada uma tem coordenada GPS e link de navegação (pasta criticas_laranja). A checagem de campo realimenta a régua — foi assim que a lista saiu de 89 pra 21.
2 · Série temporal por planta
Repetir a grade a cada 60–90 dias: cada árvore ganha curva própria de crescimento (altura CHM) e vigor — queda individual vira alerta automático.
3 · Próximos estudos da Uniube
Mesmo voo de 24/jul já capturou braquiária do pivô (384 fotos) e café (319 fotos) — próximos da fila, um estudo por cultura, mesmo padrão deste.
AI Agro · Smart Cultivo — Monitoramento inteligente de lavoura · aiagro.ai